團(tuán)隊(duì)介紹
孟廣雨,碩士研究生,研究方向?yàn)殡娏νㄐ?,曾參與國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金等科技項(xiàng)目。
于潔瀟,天津大學(xué)副教授,碩士研究生導(dǎo)師,博士,IEEE member。第十一屆天津市高校青年教師教學(xué)基本功競(jìng)賽(工科組)一等獎(jiǎng)。致力于陣列信號(hào)處理、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及RFID定位技術(shù)的研究,主持并參與包含國家自然科學(xué)基金、天津市自然科學(xué)基金、天津市濱海新區(qū)高新技術(shù)企業(yè)培育基金、國家社會(huì)科學(xué)基金委員會(huì)重大項(xiàng)目、中興通訊股份有限公司產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目等。
楊挺,天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院教授/博導(dǎo),國家“分布式能源與微電網(wǎng)”國際科技合作基地副主任,天津市“能源互聯(lián)網(wǎng)國際聯(lián)合研究中心”副主任。第一完成人獲得省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)以及企業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng)等科技獎(jiǎng)勵(lì)。在國內(nèi)外頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表SCI/EI檢索論文100余篇,出版專著4部,授權(quán)國際發(fā)明專利2項(xiàng)。
擔(dān)任多個(gè)IEEE國際會(huì)議分會(huì)主席。擔(dān)任多個(gè)國際SCI期刊和國內(nèi)核心期刊編委和特刊主編,曾獲年度“杰出特約主編獎(jiǎng)”?,F(xiàn)為中國電子學(xué)會(huì)電路與系統(tǒng)分會(huì)副主任,中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)理論電工專委會(huì)委員,中國儀器儀表學(xué)會(huì)傳感器分委會(huì)委員。主要研究方向?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)信息物聯(lián)系統(tǒng)、電力物聯(lián)網(wǎng)及人工智能。
導(dǎo)語
本文提出了一種分布式能源調(diào)控系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)延邊界計(jì)算方法,通過建立自相似業(yè)務(wù)流量模型,利用隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論將隨機(jī)服務(wù)曲線具體化,推導(dǎo)出分布式能源調(diào)控系統(tǒng)中通信業(yè)務(wù)的端到端傳輸延時(shí)邊界,有效克服了傳統(tǒng)基于排隊(duì)論的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)計(jì)算方法僅能獲取平均延時(shí)而造成網(wǎng)絡(luò)控制失效的潛在風(fēng)險(xiǎn)。所提方法為精確分析不同通信體系架構(gòu)的傳輸特性和分布式能源網(wǎng)絡(luò)化控制提供了通信層面的理論支撐。
項(xiàng)目研究背景
近年來,分布式可再生能源由于具備分散性、靈活性、環(huán)保性等良好特性,在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比越來越重。分布式能源特有的間歇性和波動(dòng)性不能保證完全地自發(fā)自用,而公共電網(wǎng)的集中式調(diào)控過于粗粒化,無法直接用于分布式能源系統(tǒng)。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源和現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展,通信網(wǎng)絡(luò)儼然已經(jīng)成為電力系統(tǒng)的“中樞神經(jīng)”,有助于分布式能源系統(tǒng)調(diào)控尺度的精細(xì)化,通信傳輸延時(shí)的可確定性和網(wǎng)絡(luò)控制成為保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵。因此,分布式能源調(diào)控系統(tǒng)亟需一種完備可靠的通信時(shí)延計(jì)算方法作為保證。
論文方法及創(chuàng)新點(diǎn)
本文基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論,首先分析分布式能源調(diào)控系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如圖1所示。通過對(duì)分布式能源調(diào)控系統(tǒng)的雙向通信分析可知,系統(tǒng)的排隊(duì)時(shí)延依賴于流量類型以及節(jié)點(diǎn)設(shè)備的調(diào)度策略,如果網(wǎng)絡(luò)中流量過大,則會(huì)出現(xiàn)擁塞,致使排隊(duì)時(shí)間無法預(yù)測(cè),成為傳輸時(shí)延不確定性的主要因素。
隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論在分析單服務(wù)器系統(tǒng)時(shí)的模型如圖2所示,數(shù)據(jù)流A(t)經(jīng)過服務(wù)S(t)后輸出數(shù)據(jù)流A*(t)。
從分布式能源調(diào)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流層面上來看,常常是周期型、隨機(jī)型以及突發(fā)型這三種數(shù)據(jù)流并存,由數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)特性分析可知,突發(fā)特性往往會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)時(shí)延抖動(dòng),使得系統(tǒng)產(chǎn)生較大的時(shí)延冗余,甚至有可能阻塞網(wǎng)絡(luò),影響分布式能源調(diào)控系統(tǒng)的穩(wěn)定性和調(diào)控任務(wù)的正常進(jìn)行。
因此,突發(fā)型數(shù)據(jù)是影響整個(gè)系統(tǒng)時(shí)延的關(guān)鍵流量。由于大量突發(fā)性流量在聚合后呈現(xiàn)出自相似性,且不會(huì)隨時(shí)間尺度的放大而平滑,因此可利用α穩(wěn)定自相似流量模型得到基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算的流量到達(dá)模型,模擬流量與仿真流量的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)比分析如圖3所示。
對(duì)于分布式能源調(diào)控系統(tǒng)的服務(wù)模型,根據(jù)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論,將各個(gè)通信環(huán)節(jié)模塊化,抽象為由若干個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)串聯(lián)而成的分層級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),如下圖4所示。
節(jié)點(diǎn)服務(wù)模型采取加權(quán)公平排隊(duì)調(diào)度機(jī)制,將分布式能源調(diào)控系統(tǒng)中的多業(yè)務(wù)按照各自的時(shí)延要求劃分成特定的業(yè)務(wù)等級(jí),并將關(guān)鍵流量設(shè)為高優(yōu)先級(jí),以便時(shí)延敏感型數(shù)據(jù)得到可靠的服務(wù)保證。
根據(jù)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論的數(shù)據(jù)流疊加定理和剩余服務(wù)定理,以及建立好的流量模型和服務(wù)模型,推導(dǎo)出分布式能源調(diào)控系統(tǒng)傳輸時(shí)延概率分布,以此作為時(shí)延邊界設(shè)計(jì)分布式能源調(diào)控系統(tǒng)最優(yōu)控制器。
為了證明邊界的準(zhǔn)確性和有效性,本文基于通信網(wǎng)絡(luò)仿真軟件建立了的分布式能源調(diào)控系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)加以仿真驗(yàn)證,如圖5所示。
同時(shí),本文對(duì)比了四種場(chǎng)景(包含三種不同比例背景流量和鏈路故障)下的概率時(shí)延分布理論分析結(jié)果和通信網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果,如圖6所示。
結(jié)論
本文考慮實(shí)際環(huán)境干擾因素和聚合數(shù)據(jù)流競(jìng)爭(zhēng)服務(wù)帶來的隨機(jī)性因素,提出一種基于隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論的分布式能源調(diào)控系統(tǒng)傳輸時(shí)延上界的計(jì)算方法。并通過計(jì)及分布式能源物理設(shè)備與通信網(wǎng)絡(luò)緊耦合分析模型的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出的時(shí)延邊界數(shù)值計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。
基于理論研究,本文還探究了帶寬和分布式能源調(diào)控系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)通信端到端時(shí)延邊界的影響,為構(gòu)建滿足低時(shí)延高可靠性的分布式能源通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提供了理論支撐。