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如何在AI時代“謀生”

字體: 放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-07-27  來源:世界經(jīng)理人  瀏覽次數(shù):6381
        重新思考工作,重新思考人生的意義。

伴隨著高考季的,是無盡的焦慮。

根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù),2024年全國高考報名人數(shù)達到了1342萬人,比去年增加了51萬人,再創(chuàng)歷史新高。這一龐大的考生群體即將進入大學,面對未來工作的巨大變革。家長們也早在填報志愿之前,就對未來反復展開了討論,關于“最差專業(yè)排行”、“最容易找工作專業(yè)”的話題總能引發(fā)關注。

焦慮的背后,是人工智能的驅動。當“AI做題家”僅花40秒就寫完了40篇800字的高考作文時,當機器人僅用1秒鐘就補全了傳世名畫《富春山居圖》殘卷時,每個人都會懷疑工作的意義所在。

“未來像是一場盛夏的瓢潑大雨,當它忽然降臨的時候,我們甚至無暇打開手中的雨傘。”這是科幻作家劉慈欣的感受。而“AI取代人類工作的時間”也的確在被提前,麥肯錫調(diào)查顯示:在2030年至2060 年間將會有50%的職業(yè)被AI取代,中點為2045年,與之前的估計相比,加速了大約十年。

重新工作,成為我們在未來必須要做的事情。

未來勞動市場的兩極化

麥肯錫在一份名為《未來工作新篇章》的報告中指出,未來勞動市場將出現(xiàn)兩極分化的情況。到2030年,預計高薪工作的比例將增長1.8%,而低薪工作可能減少1.4%。低工資工人在“重新?lián)駱I(yè)”方面面臨挑戰(zhàn),因為勞動市場將重新偏向于高薪職業(yè)。此外,實現(xiàn)凈零排放、勞動力老齡化、電子商務增長,以及基礎設施和技術支出及整體經(jīng)濟增長等因素也可能轉變就業(yè)需求。

麥肯錫通過分析發(fā)現(xiàn),STEM相關(包括科學“Science”、技術“Technology”、工程“Engineering”、數(shù)學“Mathematics”四個學科領域)、醫(yī)療保健和其他高技能職業(yè)的勞動力需求將繼續(xù)上升。從2022年到2030年,醫(yī)療專業(yè)人員和其他STEM相關專業(yè)人員的需求將增長17%到30%。

在技術技能方面,調(diào)查中的公司報告最短缺是擁有高級IT技能和編程、高級數(shù)據(jù)分析以及數(shù)學技能的人才資源。在高級認知技能方面,大約40%的受訪高管指出,明顯的短缺出現(xiàn)在批判性思維和處理復雜信息的能力上,而這些技能對于與新技術的協(xié)同工作是必需的。社會和情感技能會大幅增長,這種增長的背后是對人際同理心和領導技能的強烈需求,特別是在醫(yī)療保健和管理職位上,這些技能變得尤為關鍵。

面對上述這些未來趨勢,以下是麥肯錫建議采取的關鍵措施:

1. 注重新技能培養(yǎng)

盡管基礎技術技能仍然重要,但未來更需要擁有批判性思維、問題解決能力、創(chuàng)造力和協(xié)作能力的員工隊伍。

2. 投資培訓和教育

教育機構和政府需攜手合作,開發(fā)并提供培訓計劃,以確保工人能夠掌握AI驅動的工作環(huán)境中所需的技能。同時,領導者必須深刻理解自動化技術,這涉及到評估這些技術所能釋放的總體能力,以及它們對工作角色和技能需求帶來的影響。這種深入的理解對于制定全面的戰(zhàn)略規(guī)劃和實現(xiàn)目標至關重要。

3. 進行人力資源再部署

有效重新分配人力資源,以承擔更具價值的任務。建議個人應積極參與培訓項目,以適應這些變化。管理者也應增加對員工教育和培訓的投資。自動化有潛力促進生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長。然而,如果勞動力的技能水平不能得到顯著提升,人工智能的全部潛力將難以實現(xiàn)。

重新認識工作與生存的關系

不管學者如何預測,誰也無法確切地知道這場技術革命未來將如何演變。未來10年的熱門職業(yè),并不代表在未來20年以后還會存在。我們更應該去做的,是重新思考人和工作的關系。

在工業(yè)時代,藍領工人之所以愿意去做枯燥的重復性工作,是因為長期形成的價值觀:賺錢可以買房、后代可以活得更好、勤奮是最重要的等等,總之“工作就是你人生的意義”。所以很多人相信了“工作——賺錢謀生——獲得成就感”的人生模式,做了一輩子工。

這也是為什么當AI時代來臨時,很多人會因為工作被取代而感到非常痛苦。因為我們所做的工作還會決定我們是誰、我們未來的前景、我們在哪里以及我們同誰一起度過大部分時間,工作不僅能彌合無限欲望和有限資源之間的鴻溝,也塑造著我們在諸多方面的價值觀。

但我們需要注意的是,隨著AI對生產(chǎn)力的促進,我們從物質中獲得的成就感正越來越少。因為客觀來看,我們進入一個“豐饒社會”的概率是非常大的。當AI和機器人創(chuàng)造出比藍領高數(shù)倍的勞動時,未來所有的物品都會變得越來越便宜,合成生物技術來做材料的發(fā)明使能源也會越來越便宜。社會將越來越靠近經(jīng)濟學家凱恩斯在1930年就曾預測的:到21世紀初,資本的積累、生產(chǎn)力的提高和技術的進步應該能將我們帶到“經(jīng)濟樂土”,屆時,每個人的基本需求很容易被滿足,人們每周的工作時長不會超過15個小時。

當經(jīng)濟問題不再人類面臨的首要問題時,意味著我們要拓展工作的定義,不能僅僅局限于如何謀生這一范疇。這為我們提供了一個新的視角,幫助我們重新審視從生命起源到忙碌的現(xiàn)代,人類同工作的關系的演變歷程。

李開復在新書《AI未來進行式》中描繪了這樣的場景:大量建筑工人失業(yè)了,公司因此為他們安排了虛擬的建房工作,就像打游戲一樣,從中獲得成就感。“在我們沒有被工作規(guī)訓之前,古時候,其實很多人認為自己的生命意義是大于工作的,可能是家庭、友情,或者自己愛做的事,琴棋書畫等等。一直到了工業(yè)時代這些想法才改變。”李開復說:“我們需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀態(tài),但是不可以奢望這個改變會在10年20年之內(nèi)發(fā)生,會需要比較漫長的時間。”

的確,歷史在提醒我們,工作的內(nèi)涵不應該局限于努力解決經(jīng)濟問題。或許,我們應該感謝AI,把人類從重復性的工作中解放了出來。

正如李開復所言:“要跟AI競爭,我會建議年輕人把創(chuàng)造、規(guī)劃和情商等軟實力排在最高位置,然后也要非常開放地去學習使用AI的工具,并且找到一個自己喜歡的方向。當你吃飯洗澡都在想這個事情時,所達到的功力更難被AI超越。”

 
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